Cosa significa "Ricompense Cumulative"?

Indice

Le ricompense cumulative sono i punti totali o i benefici che un agente riceve nel tempo mentre cerca di completare un compito o raggiungere un obiettivo. Nel contesto dei sistemi di apprendimento, come robot o programmi informatici, questi agenti prendono decisioni basate su ciò che hanno imparato dalle esperienze passate.

Quando un agente compie azioni in un ambiente, guadagna ricompense che riflettono quanto sta facendo bene. Col passare del tempo, queste ricompense si accumulano. L'idea principale è che più ricompense un agente raccoglie, meglio riesce a completare i suoi compiti.

In molti scenari di apprendimento, l'agente impara a scegliere azioni che portano alle ricompense cumulative più alte, il che significa che punta a fare le scelte migliori nel tempo. Questo approccio aiuta l'agente a migliorare le proprie prestazioni, poiché impara sia dalle esperienze positive che da quelle negative per prendere decisioni più intelligenti in futuro.