Cosa significa "Ricerca Griglia"?

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La grid search è un metodo usato per trovare le impostazioni migliori per un modello nell'analisi dei dati. Quando abbiamo un modello che deve imparare dai dati, spesso ha bisogno di certe scelte, chiamate iperparametri, per funzionare bene. Questi iperparametri sono come delle manopole che possiamo girare per far adattare meglio il modello ai dati.

Nella grid search, guardiamo a un insieme di valori possibili per ogni iperparametro e creiamo una griglia. Ogni punto su questa griglia rappresenta una diversa combinazione di valori degli iperparametri. Il modello viene poi testato con ogni combinazione per vedere quale funziona meglio, in base a quanto bene prevede o analizza i dati.

Questo metodo aiuta i ricercatori e i data scientist a trovare le impostazioni più efficaci per i loro modelli, assicurando che l'analisi sia accurata e affidabile. Però, la grid search può richiedere molto tempo, specialmente se ci sono molti iperparametri o se i valori possibili per ogni parametro sono tanti.