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Cosa significa "Quartieri locali"?

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I quartieri locali si riferiscono all'area piccola attorno a un punto specifico in uno spazio dati. Nel contesto dei modelli che prevedono risultati basati sui dati, i quartieri locali aiutano a capire come si comporta il modello quando ci sono piccole modifiche ai dati in ingresso.

Quando un modello fa una previsione, può essere utile vedere cosa succede se regoliamo leggermente l'input. Osservando questo, possiamo capire se le previsioni del modello cambiano molto o poco. Se le previsioni rimangono simili con piccoli cambiamenti, possiamo dire che il modello è stabile e affidabile.

Questo concetto è importante quando usiamo modelli in settori critici come la finanza o la salute. Un modello stabile ci dà più fiducia che farà buone previsioni anche quando ci sono lievi variazioni nei dati.

In sintesi, i quartieri locali ci aiutano a valutare quanto sia coerente e affidabile un modello esaminando le sue reazioni a piccole modifiche nei dati in ingresso.

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