Cosa significa "Previsione Gerarchica"?
Indice
La previsione gerarchica è un metodo usato per fare previsioni su dati organizzati in una struttura con diversi livelli. Questo può includere cose come i dati di vendita di un’azienda, dove hai prodotti raggruppati per categoria e regioni raggruppate per paese.
Come Funziona
Nella previsione gerarchica, l'obiettivo è creare previsioni che siano coerenti a tutti i livelli della gerarchia. Per esempio, se prevedi le vendite per un prodotto specifico in una regione specifica, questa previsione dovrebbe allinearsi con le previsioni di vendita complessive per la categoria di prodotto e per l'intera azienda.
Vantaggi
Usare la previsione gerarchica aiuta a migliorare l'accuratezza. Guardando ai dati a vari livelli, può fornire migliori approfondimenti e ridurre gli errori. Questo è particolarmente utile nei casi in cui alcuni livelli di dati sono più facili da prevedere rispetto ad altri. Per esempio, le tendenze generali potrebbero essere più chiare a un livello superiore piuttosto che per singoli articoli.
Applicazioni
La previsione gerarchica è utile in molti settori, come finanza, gestione della supply chain e anche cybersecurity. Per esempio, nella cybersecurity, può aiutare a identificare attività insolite all'interno di una rete analizzando i modelli nei dati. Questo può portare a una migliore rilevazione di potenziali minacce prima che diventino problemi seri.