Cosa significa "Pesi delle classi"?

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I pesi delle classi sono un modo per gestire situazioni in cui alcune categorie o gruppi di dati sono molto più comuni di altri durante l’addestramento. In varie attività, come l'analisi delle immagini o la classificazione dei testi, alcune classi possono avere un sacco di esempi, mentre altre ne hanno davvero pochi. Questo può rendere difficile per un modello imparare sulle classi meno frequenti, visto che potrebbero passare inosservate.

Per risolvere questo problema, i pesi delle classi assegnano più importanza alle classi meno comuni. Quando un modello viene addestrato, si concentra di più su queste classi, aiutandolo a imparare meglio su di esse. Questo metodo può migliorare la capacità del modello di riconoscere e classificare correttamente gli esempi provenienti da questi gruppi più piccoli.

Usare i pesi delle classi può portare a una performance globale migliore, soprattutto nel mondo reale dove i dati sono spesso sbilanciati. Questo approccio è utile in molti campi, compresa l'imaging medico e l'analisi dei contenuti online, dove riconoscere categorie meno comuni ma significative è fondamentale.