Cosa significa "Parità Predittiva"?

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La parità predittiva è una misura di equità nell'apprendimento automatico. Controlla se diversi gruppi ricevono previsioni simili da un modello. Per esempio, se un modello prevede l'approvazione di prestiti, la parità predittiva verifica se i tassi di approvazione sono simili per diversi gruppi, come uomini e donne.

Quando la parità predittiva è rispettata, significa che nessun gruppo è trattato ingiustamente in base alle proprie caratteristiche. Questo è importante perché aiuta a garantire che i risultati di un modello siano equi e non favoriscano un gruppo rispetto a un altro.

Raggiungere la parità predittiva può essere complicato, specialmente quando si cerca di bilanciarla con altre misure di equità. A volte, concentrarsi su un tipo di equità può portare a problemi con altre. Per questo è fondamentale considerare tutti gli aspetti dell'equità quando si lavora con dati e modelli.