Cosa significa "Non-local Means"?
Indice
Non-local Means (NLM) è un metodo usato per ripulire le immagini rimuovendo il rumore indesiderato ma mantenendo i dettagli importanti. Funziona guardando tutti i pixel di un'immagine e confrontandoli per trovare schemi simili. Quando trova questi schemi, sostituisce un pixel rumoroso con un valore che somiglia di più ai suoi vicini, aiutando a rendere l'immagine più chiara.
Come Funziona NLM
Invece di guardare solo ai pixel vicini, NLM controlla ogni parte dell'immagine per aree simili. Questo significa che anche pixel distanti possono aiutare a migliorare la qualità di un pixel che ha rumore. Facendo così, NLM riesce a preservare caratteristiche come i contorni, che sono fondamentali per capire cosa sta succedendo nell'immagine.
Vantaggi di NLM
NLM è particolarmente bravo a gestire tipi generali di rumore che possono apparire nelle immagini. Spesso porta a immagini che sembrano migliori e più chiare, rendendolo una scelta popolare per molte applicazioni nel processamento delle immagini.
