Cosa significa "LAMA"?
Indice
LAMA sta per Learned Alternating Minimization Algorithm. È una nuova tecnica usata per creare immagini più chiare da scansioni CT che non hanno tutti i dati.
Come Funziona LAMA
LAMA usa un modello speciale che impara sia dalle immagini prodotte dalla scansione CT che dai dati raccolti durante la scansione. Questo modello aiuta a riempire i vuoti quando ci sono solo alcune informazioni disponibili.
Vantaggi di LAMA
LAMA rende il processo di creazione delle immagini CT più veloce ed efficiente. Riduce la quantità di memoria necessaria e migliora la precisione delle immagini. Questo significa che i dottori possono ottenere immagini migliori per aiutare nella diagnosi.
Prestazioni
I test mostrano che LAMA funziona molto meglio dei metodi più vecchi per ricostruire immagini dai dati CT. Fornisce risultati più accurati, il che è importante per la cura dei pazienti.