Cosa significa "Inter-serie"?

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Le inter-series si riferiscono alle relazioni e ai collegamenti tra diversi set di dati delle serie temporali. Spesso, vengono raccolte più serie temporali nel tempo, dove ogni serie potrebbe rappresentare una variabile o una misurazione diversa. Capire come queste serie si influenzano a vicenda è importante per fare previsioni accurate.

Ad esempio, in un contesto aziendale, i dati di vendita di diversi negozi possono interagire tra loro. Se un negozio ha una promozione, potrebbe influenzare le vendite di un altro negozio vicino. Studiando queste dipendenze tra le serie, possiamo ottenere informazioni su come i cambiamenti in una serie possano impattare le altre.

Catturare queste relazioni può aiutare a migliorare le previsioni in vari settori, come finanza, meteo e salute. Tenere conto dei collegamenti tra le serie può portare a decisioni migliori e previsioni più affidabili basate su tendenze passate.