Cosa significa "Input Puliti"?

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Gli input puliti si riferiscono a dati che non sono stati alterati o infettati da elementi dannosi, come i trigger backdoor. Nel contesto dei modelli di linguaggio, gli input puliti sono gli esempi standard su cui il modello viene addestrato. Questi input aiutano il modello a imparare correttamente e a produrre risposte accurate.

Usare input puliti è importante per garantire che un modello di linguaggio si comporti come previsto. Quando dati puliti vengono forniti al modello, genera spiegazioni chiare e logiche per le sue decisioni. Questo è fondamentale per capire come funziona il modello e per mantenere la fiducia nei suoi output.

Al contrario, quando un modello riceve input avvelenati, che contengono trigger nascosti, potrebbe comportarsi in modo imprevedibile. Questo può portare a spiegazioni di bassa qualità e a una mancanza di coerenza nelle risposte del modello. Concentrandosi sugli input puliti, gli sviluppatori possono aiutare a garantire che i modelli di linguaggio siano sicuri e affidabili.