Cosa significa "ICR"?
Indice
Il Recupero In-Contexto (ICR) è un metodo usato per migliorare le risposte dei grandi modelli linguistici (LLM) alle domande basate su documenti lunghi. Quando i LLM lavorano con testi lunghi, a volte si perdono dettagli importanti. L'ICR aiuta a concentrarsi sulle sezioni più pertinenti del documento.
Come Funziona l'ICR
Invece di chiedere subito al LLM di rispondere a una domanda, l'ICR prima gli dice di trovare le parti principali del documento che sono più collegate alla domanda. Queste parti chiave vengono poi presentate al LLM come un contesto più breve. In questo modo, il modello può rispondere alla domanda in modo più efficace usando informazioni rilevanti.
Vantaggi dell'ICR
L'ICR rende più facile per i LLM collegare i punti tra la domanda e le informazioni importanti nei testi lunghi. Trovando e usando solo le sezioni più rilevanti, l'ICR può aiutare a migliorare l'accuratezza delle risposte riducendo la quantità di testo che il modello deve elaborare. Questo porta a una performance migliore senza far lavorare di più il modello.