Cosa significa "Generazione del dataset"?
Indice
La generazione di dataset è il processo di creazione di una grande raccolta di dati che possono essere usati per analisi o machine learning. Nelle missioni spaziali, ad esempio, gli scienziati spesso devono pianificare come muovere le navette spaziali in modi complessi. Per farlo, creano dataset che includono molti percorsi di volo diversi e i costi associati.
Passi nella Generazione di Dataset
Raccolta Dati: Prima di tutto, gli scienziati raccolgono informazioni da simulazioni o missioni precedenti. Questi dati aiutano a capire le diverse opzioni di volo.
Creazione di Percorsi di Volo: Usando i dati raccolti, i ricercatori progettano varie traiettorie a bassa spinta, che sono percorsi che una navetta spaziale può seguire usando poco carburante per un periodo più lungo.
Valutazione delle Prestazioni: Ogni percorso di volo viene valutato per la sua efficienza in termini di tempo e consumo di carburante. Questo aiuta gli scienziati a capire quali percorsi sono migliori per missioni specifiche.
Costruzione del Dataset: Dopo la valutazione, i migliori percorsi vengono raccolti in un dataset che include circa 3 milioni di esempi. Questo dataset funge da risorsa per la ricerca futura e lo sviluppo nella pianificazione dei viaggi spaziali.
Importanza dei Dataset
Avere un grande dataset permette ai ricercatori di analizzare diversi approcci e confrontare metodi. Aiuta a migliorare le tecniche di pianificazione dei voli, rendendo le future missioni verso la cintura degli asteroidi più efficienti e convenienti.