Cosa significa "Fine-tuning specifico per il compito"?
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Il fine-tuning specifico per compiti è un metodo usato per migliorare come un modello linguistico si comporta su certe task. Dopo che un modello è stato addestrato su un'ampia gamma di testi, può essere perfezionato usando esempi specifici di un determinato compito. Questo significa che il modello adatta le sue conoscenze per gestire meglio quel compito, rendendolo più efficace.
Per esempio, se vuoi che il modello ti aiuti con domande mediche, gli fornisci testi e esempi medico. Questo addestramento mirato aiuta il modello a imparare i termini e i concetti importanti legati alla salute. Come risultato, il modello diventa più bravo a capire e rispondere a query mediche.
Questa tecnica è particolarmente utile perché permette al modello di mantenere le sue abilità generali, mentre aumenta anche le sue performance in aree specifiche.