Cosa significa "Embeddings contestuali"?
Indice
Le embedding contestuali sono un modo per rappresentare le parole tenendo conto delle parole o frasi attorno in una frase. A differenza dei vettori di parole tradizionali, che danno un significato fisso a una parola, le embedding contestuali cambiano in base al contesto. Questo significa che la stessa parola può avere rappresentazioni diverse a seconda di come viene usata in frasi diverse.
Importanza nell'elaborazione del linguaggio
Queste embedding sono importanti per capire meglio il linguaggio perché aiutano a catturare le sfumature e i significati variabili delle parole. Hanno un ruolo chiave nel migliorare i sistemi che elaborano il linguaggio, come i chatbot o gli strumenti di traduzione, fornendo una comprensione più ricca del testo.
Applicazioni
Le embedding contestuali vengono usate per vari compiti come rilevare i cambiamenti nei significati delle parole nel tempo o risolvere ambiguità nel linguaggio. Aiutano a creare modelli che possono produrre risposte più precise e significative, rendendole fondamentali per i progressi nella tecnologia linguistica.