Cosa significa "Dataset esterno"?

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Un dataset esterno è una raccolta di dati che viene da fuori la fonte principale con cui stai lavorando. In molti ambiti, usare un dataset esterno può migliorare i risultati, specialmente quando i dati principali sono limitati o sbilanciati.

Per esempio, nel captioning delle immagini, un dataset esterno può fornire didascalie aggiuntive che aiutano a creare descrizioni migliori per le immagini. Invece di fidarsi solo delle immagini stesse, queste didascalie extra danno più contesto e possono portare a risultati migliori.

Usare dataset esterni è utile perché possono portare nuove prospettive o più esempi, il che può aiutare i modelli a imparare meglio e a fare previsioni più accurate. Questo metodo è particolarmente prezioso in situazioni dove i dataset principali sono piccoli o non abbastanza diversi.