Cosa significa "Dataset di Preferenze"?
Indice
Un dataset di preferenze è una collezione di esempi usati per aiutare i modelli a capire cosa piace o preferisce la gente. In questo dataset, ogni esempio include un prompt, che è una descrizione o una richiesta, insieme a diversi output audio generati in base a quel prompt.
Come Funziona
In un dataset di preferenze, di solito c'è un output audio "vincitore" che si allinea bene con il prompt e diversi output "perdenti" che non si adattano altrettanto bene. Il modello impara confrontando questi output, aiutandolo a capire quali elementi rendono un output audio più attraente in base al prompt fornito.
Scopo
L'obiettivo principale di utilizzare un dataset di preferenze è migliorare la capacità dei modelli di creare audio che la gente trovi piacevole o rilevante. Concentrandosi sulle differenze tra gli output buoni e quelli meno efficaci, il modello può migliorare nella generazione di audio che corrisponde a ciò che gli utenti si aspettano di sentire quando forniscono specifici prompt di testo.