Cosa significa "CARRELLO"?
Indice
CART sta per Classification and Regression Trees. È un metodo usato in statistica e machine learning per aiutare a prendere decisioni basate sui dati. CART funziona dividendo i dati in gruppi più piccoli, in base a certe caratteristiche.
Come Funziona CART
Il processo inizia con l'intero set di dati. CART cerca il modo migliore per dividere questi dati in due gruppi basati su una caratteristica. Questo viene fatto ripetutamente, creando una struttura ad albero. Ogni divisione rende i gruppi di dati più uniformi rispetto al risultato che si sta prevedendo. Alla fine del processo, ottieni rami che portano a decisioni o previsioni.
Tipi di Problemi Che CART Può Risolvere
CART può essere usato per due tipi di problemi:
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Classificazione: Quando vuoi categorizzare i dati in diversi gruppi. Ad esempio, determinare se un'email è spam o meno.
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Regressione: Questo implica prevedere un valore numerico. Per esempio, stimare il prezzo di una casa in base alle sue caratteristiche.
Perché Usare CART?
CART è popolare perché è semplice da capire e facile da interpretare. L'albero finale può essere visualizzato, rendendo chiaro come vengono prese le decisioni. Funziona bene sia con set di dati piccoli che grandi. Inoltre, CART può gestire diversi tipi di dati, inclusi numeri e categorie.
In sintesi, CART è uno strumento utile per prendere decisioni in varie applicazioni, semplificando dati complessi in parti più semplici e gestibili.