Cosa significa "Amnesia Selettiva"?
Indice
L'amnesia selettiva è una tecnica pensata per aiutare i modelli di deep learning a dimenticare informazioni specifiche. È importante perché i grandi modelli da testo a immagine a volte possono creare contenuti dannosi o inappropriati.
Come Funziona
L'idea dietro l'amnesia selettiva è di permettere agli utenti di scegliere quali informazioni devono essere dimenticate. Questo significa che se un modello ha appreso qualcosa che non si vuole, si può aggiustare per rimuovere quella conoscenza.
Applicazioni
Questo approccio può essere usato con diversi tipi di modelli, inclusi i sistemi popolari che generano immagini da testo. Può dimenticare un ampio ventaglio di argomenti, come certi gruppi di immagini o anche nomi specifici.
Vantaggi
Utilizzando l'amnesia selettiva, diventa più facile controllare cosa un modello può o non può generare, rendendolo più sicuro e responsabile da usare in varie applicazioni.