Cosa significa "Allucinazioni estrinseche"?
Indice
Le allucinazioni estrinseche succedono quando un modello, tipo un chatbot o un sistema di comprensione video, genera informazioni che non sono vere o non hanno a che fare con il contesto attuale. Questo vuol dire che il modello crea dettagli o fatti che non sono supportati da prove reali o dalle informazioni che ha ricevuto.
Tipi di Allucinazioni Estrinseche
Ci sono due tipi principali di allucinazioni estrinseche:
Allucinazioni Fattuali Estrinseche: Queste coinvolgono il modello che fornisce informazioni che sembrano vere ma in realtà sono sbagliate. Per esempio, potrebbe nominare una persona o un evento che non esiste nella conversazione o nei dati che ha.
Allucinazioni Non-Fattuali Estrinseche: Questo tipo include affermazioni che non si collegano affatto a fatti reali. Potrebbe riguardare scenari inventati o dettagli che non hanno basi nella realtà.
Importanza di Rilevare le Allucinazioni Estrinseche
Rilevare questi tipi di allucinazioni è importante perché possono portare a confusione o disinformazione. Quando un modello condivide informazioni false, può fuorviare gli utenti, interrompere le conversazioni e ridurre la qualità complessiva dell'interazione.
Concentrandosi su come identificare e ridurre le allucinazioni estrinseche, gli sviluppatori possono migliorare come i modelli rispondono, rendendoli più affidabili e pertinenti alle esigenze degli utenti.