Cosa significa "Aggiornamento Modello Globale"?

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Un aggiornamento del modello globale è un metodo usato nei sistemi di apprendimento, soprattutto quando vari dispositivi collaborano per migliorare un modello condiviso. Ogni dispositivo raccoglie i propri dati e impara da essi. Invece di mandare tutti i dati in un’unica posizione centrale, ogni dispositivo condivide solo i propri miglioramenti con il modello principale.

Questo approccio aiuta a proteggere i dati degli utenti e riduce la quantità di dati che devono essere inviati avanti e indietro. L'obiettivo principale è creare un modello più forte che unisce le conoscenze di tutti i dispositivi, mantenendo sicuri i dati individuali.

In questo modo, il modello migliora col tempo imparando da varie fonti senza perdere dettagli importanti. Questo processo permette un apprendimento più efficiente ed efficace, soprattutto in situazioni in cui i dispositivi hanno energia limitata e devono lavorare nei loro limiti.