Yilong Yin

EchoAlign modifica le caratteristiche dei dati per allinearsi con etichette rumorose, migliorando le prestazioni del machine learning.

Esaminando i metodi per l'adattamento del dominio nel machine learning: UDA vs. SFDA.

Un nuovo metodo affronta il problema dell'imbalanzamento delle classi nel learning continuo multi-etichetta.