Xiang Ren

Esaminare il ragionamento delle macchine e degli esseri umani nei compiti di elaborazione del linguaggio.

Uno studio rivela delle lacune nella comprensione delle regole logiche da parte dei LLM rispetto agli esseri umani.

Un nuovo metodo riduce il dimenticare nei modelli linguistici durante gli aggiornamenti.

Questo metodo migliora la trasparenza nel determinare l'autore dei documenti.

Un nuovo metodo per valutare le abilità di apprendimento dei modelli linguistici a lungo contesto tramite Task Haystack.

Potenziare i LLM con aiuti di memoria esterna per compiti di ragionamento a più passaggi.

Uno strumento per analizzare i registri delle chat in modo rapido ed efficace per i ricercatori.

Un sistema ibrido unisce intuizioni umane con previsioni delle macchine per prendere decisioni migliori.

Esaminare l'impatto del bias culturale nei modelli di linguaggio e la necessità di una rappresentazione diversificata.