Vivek Oommen

DiTTO combina il machine learning con i modelli di diffusione per risolvere le PDE in modo efficiente.

Le tecniche di machine learning migliorano lo studio dei comportamenti del flusso di gas in condizioni estreme.

Combinare modelli neurali e di diffusione migliora l'accuratezza nelle previsioni di turbolenza.