Vincent Lostanlen

MuReNN combina modelli parametrici e non parametrico per un'analisi audio migliore.

Questo studio esplora i problemi legati all'uso delle convnet per la creazione di filterbank audio.

Uno strumento auto-supervisionato per stimare le tonalità musicali, riducendo le annotazioni degli esperti.

Migliorare la chiarezza del parlato tramite filtri ibridi e reti neurali.