Susanne F. Yelin

Un nuovo approccio migliora le simulazioni quantistiche in chimica, aumentando precisione ed efficienza.

Uno sguardo agli approcci frammentati per migliorare l'efficienza del calcolo quantistico.

Questo studio esplora tecniche di apprendimento ibrido per migliorare il machine learning quantistico.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle misurazioni nel calcolo quantistico.

Esaminando il trasferimento di energia nei sistemi quantistici e le sue implicazioni per la tecnologia.

Nuovi algoritmi quantistici migliorano le soluzioni ai problemi di ottimizzazione, in particolare Max-SAT.

Esplorare il potenziale e le sfide degli algoritmi di machine learning quantistico analogico.

I ricercatori hanno sviluppato una nuova tecnica per simulare le interazioni degli emettitori quantistici in configurazioni complesse.

Esplorare la fusione tra il calcolo quantistico e i sistemi neuromorfici per algoritmi intelligenti.

Gli scienziati studiano il comportamento unico degli atomi di Rydberg attraverso il modello di Ising.