Silvia Chiappa

Il bilanciamento dei dati è cruciale per l'equità e l'accuratezza nei modelli di apprendimento automatico.

Approccio innovativo per creare funzioni di acquisizione efficaci per l'ottimizzazione bayesiana.

Un nuovo metodo migliora la comprensione di causa ed effetto da parte dell'IA.