Ruofan Wu

FedGKD migliora l'apprendimento federato per le Reti Neurali Grafiche ottimizzando l'estrazione delle caratteristiche dei compiti.

Questo studio esamina le preoccupazioni sulla privacy nell'apprendimento delle rappresentazioni grafiche e negli attacchi di ricostruzione dei bordi.

Questa ricerca presenta il TBL per migliorare le performance dei modelli in scenari di dati ultra-sbilanciati.