Rajesh Ranganath

Analizzando i difetti negli algoritmi di apprendimento delle preferenze e il loro impatto sui modelli di linguaggio.

Un metodo per affinare i modelli di linguaggio riducendo gli output indesiderati durante l'allenamento.

Local-DSM migliora i modelli di diffusione per gestire dati complessi e non lineari.

Symile combina diversi tipi di dati per avere approfondimenti e comprensioni più profonde.