Rajesh Ranganath

Le scoperte recenti mettono in discussione l'idea che avere più dati migliori sempre i risultati del machine learning.

Scopri come il machine learning migliora il rilevamento delle anomalie nella ricerca sulla fisica delle particelle.

Questo articolo parla delle questioni principali nella crescita dell'AI generativa.

Analizzando i difetti negli algoritmi di apprendimento delle preferenze e il loro impatto sui modelli di linguaggio.

Un metodo per affinare i modelli di linguaggio riducendo gli output indesiderati durante l'allenamento.

Local-DSM migliora i modelli di diffusione per gestire dati complessi e non lineari.

Symile combina diversi tipi di dati per avere approfondimenti e comprensioni più profonde.