O. Cucciati

Una nuova missione sfrutta l'apprendimento automatico per classificare le forme delle galassie e migliorare gli studi cosmici.

Esplorare i fattori che influenzano la relazione massa-dimensione delle galassie quiescenti.

Una simulazione rivela intuizioni sulla materia oscura e sull'energia oscura.

Il NI-CU garantisce misurazioni precise per lo studio NISP dell'universo oscuro.

NISP raccoglie dati fondamentali su galassie lontane e fenomeni cosmici.

Questo studio esplora il ruolo del machine learning nell'estimare i parametri fisici delle galassie usando i dati di WEAVE.

Euclid cerca di svelare i misteri dell'energia oscura e della materia oscura.

Esplorare il ruolo dei proto-ammassi nella formazione delle galassie attraverso il sondaggio Euclid.

I ricercatori usano il colore per identificare i Nuclei Galattici Attivi e studiare l'evoluzione delle galassie.