O. Anatole von Lilienfeld

Il machine learning migliora la precisione nella previsione delle proprietà chimiche usando funzionali di densità ibridi adattivi.

La ricerca mette in evidenza l'applicazione del machine learning nello studio delle mutazioni proteiche e delle proprietà molecolari.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per identificare materiali per la superconduttività ad alta temperatura.

Esplora un nuovo metodo per stimare l'energia delle molecole diatome.

cMBDF offre una modellazione efficiente e precisa per le proprietà chimiche con minori esigenze di dati.

I ricercatori studiano le molecole per migliorare l'efficienza e la durata delle batterie.