Naoaki Okazaki

Uno studio sull'impatto delle tecniche di debiasing nei modelli linguistici.

Analizzando il pregiudizio di genere nei modelli di linguaggio tramite l'inferenza del linguaggio naturale.

Un nuovo approccio migliora le spiegazioni per le correzioni grammaticali usando modelli di linguaggio.

La ricerca mette in luce il bias nelle valutazioni dei modelli linguistici e propone metodi per migliorarli.

Esaminando gli effetti del ridimensionamento del vocabolario sulla qualità e sull'efficienza della traduzione.

Creando risorse per DocRE in giapponese attraverso lo sviluppo innovativo di dataset.

Un robusto corpus giapponese creato dai dati di Common Crawl migliora le performance dei LLM.

Migliorare i modelli linguistici giapponesi usando conoscenze in inglese fa aumentare parecchio le performance.

Uno sguardo al modello HMoE e ai suoi vantaggi nel processamento linguistico.

Esplorando come il campionamento uniforme migliora la tokenizzazione nel processamento del linguaggio naturale.

Esplorando l'importanza di sviluppare modelli linguistici ampi nelle lingue locali.