Naman Agarwal

Esplora come Adam migliora l'addestramento dei modelli di deep learning e supera il gradient descent.

Stacking migliora l'efficienza nell'addestramento delle reti neurali profonde sfruttando la conoscenza esistente.

Esplorando i progressi nella previsione delle sequenze e le sue applicazioni pratiche.