Miroslav Krstic

Uno sguardo alle tecniche moderne per controllare sistemi complessi nel tempo e nello spazio.

Questa ricerca esplora il guadagno programmato e gli operatori neurali per un migliore controllo delle PDE non lineari.

Approccio innovativo che usa le reti neurali per stabilizzare i sistemi di PDE in modo efficiente.

Una piattaforma standardizzata per testare algoritmi di apprendimento nel controllo ai limiti delle equazioni differenziali parziali.

Quest'articolo esamina i metodi di controllo del feedback per una gestione efficiente dei liquidi nei serbatoi.

Le reti neurali stanno migliorando i sistemi di controllo per gestire processi complessi di reazione-diffusione.

Uno sguardo al controllo attivato da eventi con barriera di prestazioni nei sistemi di reazione-diffusione.

Scopri come funzionano i manipulators robotici e le loro applicazioni nel nostro mondo.