Matthias Scheffler

I metodi ibridi DFT migliorano l'accuratezza e l'efficienza nello studio di sistemi complessi in chimica.

Esaminando come la temperatura influisce sul trasporto di carica nei materiali perovskite per migliorare le prestazioni tecnologiche.

Questa ricerca esplora l'impatto delle dimensioni del sistema sulle proprietà elettroniche usando metodi avanzati.

I ricercatori migliorano i modelli di machine learning per fare previsioni più accurate sui materiali complessi.

Scopri come la temperatura influisce sul movimento degli elettroni nei materiali.

Le tecniche di intelligenza artificiale aiutano a scoprire materiali resistenti agli acidi per la produzione di idrogeno pulito.