Mark Girolami

Un nuovo approccio all'ottimizzazione usando la geometria riemanniana per risultati migliori.

Sviluppiamo metodi per affinare i modelli usando osservazioni rumorose e indirette.

I nuovi modelli semplificano la gestione dei dati basati su funzioni in vari settori.

Combinare modelli fisici e deep learning per migliorare le previsioni e gestire l'incertezza.