Konstantin Burlachenko

Questo studio migliora l'apprendimento distribuito grazie all'uso efficace di aggiornamenti ponderati nel Feedback sugli Errori.

Il PV-Tuning migliora il fine-tuning e la compressione per grandi modelli di linguaggio.