Junichi Yamagishi

I ricercatori stanno sviluppando dati vocali sintetici per proteggere la privacy nel riconoscimento vocale.

Questo studio esplora strategie di allenamento per migliorare la rilevazione di audio falsi.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di audio falsificato in condizioni reali.

Un nuovo modello migliora la rappresentazione del parlato per le lingue africane, aumentando l'inclusività nella tecnologia.

I ricercatori migliorano l'elaborazione del parlato usando Libri2Vox e tecniche di dati sintetici.

I ricercatori affrontano il problema del spoofing audio per migliorare la sicurezza del riconoscimento vocale.