Jimmy T. H. Smith

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella valutazione delle reti neurali ricorrenti non lineari per varie applicazioni.

Esplorare come i modelli lineari di stato apprendono e quali sono le forme delle loro dinamiche.