Jason D. Lee

Un nuovo metodo accelera la generazione di testo dagli LLM usando teste di previsione aggiuntive.

L'ottimizzazione di zeroth-order offre efficienza in memoria per i modelli linguistici grandi nei compiti di NLP.

Esaminare come i modelli grandi apprendono in modo efficiente da dati minimi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento automatico con il feedback umano.

Questo studio introduce un nuovo algoritmo per l'ottimizzazione efficiente delle funzioni utilizzando feedback limitato.