J. De Vicente

La ricerca utilizza l'apprendimento automatico per classificare le galassie in base alle loro emissioni di luce.

Un pacchetto software per studiare i gruppi di galassie e le loro proprietà usando i dati dei sondaggi cosmici.

Copacabana migliora l'identificazione dell'appartenenza ai gruppi di galassie e la stima della massa stellare.

Investigare gli impatti del feedback barionico sulla lente gravitazionale debole e sui parametri cosmologici.

La mappatura della riverberazione aiuta gli scienziati a studiare i buchi neri in tutto l'universo.

Il sondaggio PAU migliora l'imaging astronomico grazie a tecniche di calibrazione precise.

Questo studio rivela nuove scoperte su galassie deboli e il loro ruolo nell'universo.

Uno studio su come i BCG influenzano la luce intracluster e l'evoluzione dei gruppi di galassie.

Studiare i gruppi di galassie svela informazioni sull'energia oscura e la gravità modificata.