Haggai Maron

I ricercatori migliorano le performance dei modelli aumentando la varietà dei dati con nuovi metodi di augmentazione.

Subgraphormer combina GNNs a sottografi e Graph Transformers per un miglioramento dell'apprendimento nei grafi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la flessibilità nel processamento delle GNNs dei sottografi.

Uno sguardo all'evoluzione dei modelli di deep learning topologici e ai loro punti di forza.

Esplorando nuovi metodi per la ricostruzione dei dati in reti neurali avanzate.