Felix Dangel

Le ricerche mostrano i vantaggi dei metodi adattivi senza radice quadrata per addestrare i modelli di deep learning.

HesScale migliora l'efficienza nel machine learning stimando la diagonale di Hessian.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento delle reti neurali che risolvono equazioni differenziali parziali.