Emre Neftci

Nuovi metodi sfruttano architetture simboliche vettoriali per una programmazione efficiente delle reti neurali.

Un nuovo metodo usa l'apprendimento profondo per rinforzo per migliorare l'efficienza della differenziazione automatica.

Scopri come il calcolo neuromorfico imita l'apprendimento del cervello per un'intelligenza artificiale più efficiente.

SNNAX semplifica e accelera la simulazione delle Reti Neurali a Spike per i ricercatori.

Questo articolo esplora nuovi metodi per rendere i modelli linguistici più veloci e più efficienti dal punto di vista energetico.

Nuove tecniche stanno migliorando l'efficienza dell'addestramento delle reti neurali e la gestione della memoria.