Christof Monz

Uno sguardo più da vicino alla capacità dei modelli multilingue di trasferire conoscenza tra le lingue.

Presentiamo ApiQ per un miglioramento del fine-tuning e della quantizzazione dei grandi modelli di linguaggio.

Un nuovo benchmark valuta quanto bene i modelli linguistici seguono più istruzioni in sequenza.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare la qualità della traduzione affrontando il rumore nei dati.

Esaminando il ruolo di IKUN e IKUN-C nella traduzione efficace di più lingue.

RoAd offre un metodo efficiente per fare il fine-tuning di grandi modelli di linguaggio con meno risorse.

Esaminare il ruolo dei libri di grammatica nella traduzione di lingue a basse risorse.