Christian Carbogno

Esaminando come i modelli di machine learning migliorano le previsioni nella ricerca sui materiali.

Quest'articolo parla dei miglioramenti nei metodi di correzione dell'auto-interazione all'interno della teoria del funzionale di densità.

I metodi ibridi DFT migliorano l'accuratezza e l'efficienza nello studio di sistemi complessi in chimica.

Esaminando come la temperatura influisce sul trasporto di carica nei materiali perovskite per migliorare le prestazioni tecnologiche.

I ricercatori migliorano i modelli di machine learning per fare previsioni più accurate sui materiali complessi.

Scopri come la temperatura influisce sul movimento degli elettroni nei materiali.