B. R. Granett

I ricercatori migliorano la classificazione delle galassie usando l'apprendimento automatico insieme ai dati fotometrici.

Esaminare la luce intracluster e i cluster globulari nel cluster di galassie di Perseo.

Questo studio svela nuove intuizioni sui cluster globulari attorno alle galassie nane.

Osservazioni recenti rivelano le storie di formazione stellare in sei galassie vicine.

Una simulazione rivela intuizioni sulla materia oscura e sull'energia oscura.

NISP raccoglie dati fondamentali su galassie lontane e fenomeni cosmici.

Questo studio esplora il ruolo del machine learning nell'estimare i parametri fisici delle galassie usando i dati di WEAVE.

I ricercatori usano il colore per identificare i Nuclei Galattici Attivi e studiare l'evoluzione delle galassie.

I ricercatori studiano la non-gaussianità primordiale per svelare i misteri della struttura cosmica.