Andrew M. Stuart

Analizzando e mitigando gli errori di discretizzazione nei Fourier Neural Operators per fare previsioni migliori.

Sviluppiamo metodi per affinare i modelli usando osservazioni rumorose e indirette.

Introduzione di un nuovo metodo per il campionamento da complesse distribuzioni di probabilità nell'inferenza bayesiana.

I nuovi modelli semplificano la gestione dei dati basati su funzioni in vari settori.

Questo studio migliora il filtro di Kalman ensemble per applicazioni non lineari.