Andrea Ceschini

Esplorando come il calcolo quantistico migliora i modelli di diffusione per una generazione di immagini migliore.

I QGNN offrono modi innovativi per modellare e prevedere le proprietà molecolari usando la meccanica quantistica.

Una panoramica della fusione tra il calcolo quantistico e le reti neurali grafiche.

Ricercando come i cambiamenti nei grafi influenzano il problema del MaxCut usando tecniche di ottimizzazione quantistica.