Sviluppare algoritmi per migliorare il reinforcement learning usando il feedback umano nonostante la corruzione dei dati.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Sviluppare algoritmi per migliorare il reinforcement learning usando il feedback umano nonostante la corruzione dei dati.
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Esaminando l'impatto della corruzione dei dati sulle strategie di apprendimento nei giochi di Markov a somma zero per due giocatori.
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