Il bilanciamento dei dati è cruciale per l'equità e l'accuratezza nei modelli di apprendimento automatico.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Il bilanciamento dei dati è cruciale per l'equità e l'accuratezza nei modelli di apprendimento automatico.
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